Hoang Van Minh, MD, PhD, NG di Nawi, MD, PhD, Sanjay Juvekar, PhD, Abdur Razzaque, MD, PhD, Ali Ashraf, MPH, Abdullahel Hadi, MD, PhD, Kusol Soonthornthada, Tran Huu Bich, MD, PhD, Uraiwan Kanungsukkasem, Peter Byass, PhD

Citazione suggerita per questo articolo: L'alta tensione di Minh, la NG la N, Juvekar la S, Razzaque A, Ashraf A, Hadi A, ed altri Auto-ha segnalato la prevalenza delle malattie croniche e del loro rapporto alle variabili sociodemografiche selezionate: uno studio in luoghi asiatici APPROFONDITI, 2005. Prev DIS cronico 2008; 5 (3). http://www.cdc.gov/pcd/issues/2008/
jul/07_0115.htm. Acceduto a [data].

PARI ESAMINATO

Estratto

Introduzione
La mancanza di dati basati sulla popolazione certi, particolarmente dati di morbosità, è una barriera all'impedire ed a controllare le malattie croniche in pæsi in via di sviluppo. Segnaliamo i prevalences auto-segnalati delle malattie croniche importanti in Asia Sud-Orientale ed esaminiamo il loro rapporto con variabili sociodemografiche selezionate in adulti.

Metodi
I dati provengono da uno studio 2005 del traversa-luogo di 8 luoghi in 5 paesi asiatici che hanno esaminato 18.484 genti di 25-64 anni. Ai dichiaranti sono stati chiesti se erano stati detti da un operaio di sanità che hanno avuti c'è ne di 7 stati di salute cronici: problemi uniti, colpo, malattia di cuore, diabete, malattia polmonare, ipertensione, o cancro. Le informazioni sui partecipanti' sesso, l'età e grado d'istruzione inoltre sono state ottenute.

Risultati
Abbiamo trovato che 22.7% degli uomini e 31.6% delle donne hanno segnalato avere almeno 1 degli stati di salute cronici di interesse e 5.1% degli uomini e 9.2% delle donne hanno segnalato avere stati 2 o più cronici. Le analisi di regressione a più variabili hanno indicato che le donne hanno avute circostanze più croniche che gli uomini, la prevalenza delle circostanze croniche aumentate con l'età e la gente con la meno formazione erano più probabili avere circostanze croniche.

Conclusione
Le circostanze croniche sono segnalate comunemente fra gli adulti in paesi asiatici. Le disparità nella prevalenza dei termini cronici dal sesso e dalla formazione sono evidenti.

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Introduzione

Le malattie croniche sono cause principali della morbosità e della mortalità universalmente (1-5). In 2005, di 58 milioni tutto-causare le morti universalmente, 35 milioni erano attribuibili alle malattie croniche e 80% di quelli erano in pæsi in via di sviluppo (3). Le malattie croniche uccidono la gente più di mezza età in più povero di in paesi più ricchi e l'influenza 5 di malattie croniche cronometra altretanta gente come l'immunodeficenza umana virus/AIDS fa nei pæsi in via di sviluppo (3). Poiché i sistemi sanitari in pæsi in via di sviluppo sono destinati solitamente per dirigere le malattie infettive acute, la prevalenza aumentante della malattia cronica è una sfida importante (3.5-9).

La mortalità dalle malattie croniche inoltre sta aumentando in Asia (10.11); tuttavia, la mancanza di dati basati sulla popolazione certi, particolarmente dati di morbosità, è una barriera all'impedire ed a controllare le malattie croniche in questi paesi. Finora, poca attenzione è stata pagata al problema, specialmente riguardo a sorveglianza di conduzione controllare col passare del tempo le tendenze ed attraverso le popolazioni (3.12).

Per fornire informazioni sulle funzioni epidemiologiche delle malattie croniche in paesi asiatici, segnaliamo la prevalenza auto-segnalata delle circostanze croniche importanti ed esaminiamo il loro rapporto con fattori sociodemografici selezionati fra gli adulti da 8 luoghi demografici del sistema (DSS) di sorveglianza in 5 paesi asiatici.

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Metodi

Fonte di dati

APPROFONDITA (rete internazionale per la valutazione demografica delle popolazioni e della loro salute) (www.indepth-network.org) è una rete internazionale dei luoghi di DSS fondati per collegare i luoghi demografici attuali del campo. Gli obiettivi di APPROFONDITO sono 1) al traversa-luogo iniziato, alla salute longitudinale ed agli studi sociali in popolazioni severamente risorsa-costrette; 2) diffonde i risultati fra i consegnatari esterni per elevare l'effetto sulla politica e sulla pratica; 3) collaborazioni di sostegno ed adottive di capienza della costruzione e del traversa-luogo fra i luoghi APPROFONDITI del membro; e 4) facilita il processo affinchè i donatori costituisca un fondo per la salute ed i progetti di ricerca sociali nel mondo di sviluppo, particolarmente in Africa ed in Asia (13). Ogni luogo di DSS misura continuamente le variabili di salute e demografiche fra la popolazione di una zona geograficamente definita (13.14).

In 2005, abbiamo intrapreso gli studi del traversa-luogo in 8 luoghi di DSS in 5 paesi asiatici: FilaBavi e Chililab nel Vietnam; Sistema di salute e malattia infettiva (HSID), abuso della donna che seguono nelle cliniche e negli ospedali (VIGILANZA) e Matlab in Bangladesh; Kanchanaburi in Tailandia; Purworejo in Indonesia; e Vadu in India. Un campione rappresentativo di circa 1000 uomini e di 1000 donne invecchiati 25 - 64 anni è stato scelto a caso dalle basi di campionamento esistenti di DSS ed è stato esaminato ad ogni luogo, tranne a HSID, in cui il campione era circa 2000 uomini e 2000 donne. Il totale esaminato era 18.484. I dati sono stati raccolti con le interviste personali della famiglia condotte dagli agricoltori formati. Un questionario strutturato standardizzato è stato usato a tutti i luoghi per raccogliere le informazioni sulle circostanze croniche e sulle variabili sociodemografiche. I soprintendenti di campo ed i ricercatori di questo studiano la qualità di dati controllati nel campo.

circostanze croniche Auto-segnalate

Ai dichiaranti sono stati chiesti se fossero stati detti mai da un operaio di sanità che hanno avuti c'è ne di 7 stati di salute cronici: problemi uniti, colpo, malattia di cuore, diabete, malattia polmonare, ipertensione, o cancro. Altri termini, quale la malattia di rene, malattia di pelle, o disordini psicologici, non erano inclusi perché la prevalenza di quelle malattie nella popolazione di studio è bassa. Abbiamo calcolato il numero totale delle circostanze croniche aggiungendo il numero delle risposte positive a queste domande.

Variabili sociodemografiche

Il sesso, l'età ed il grado d'istruzione sono stati registrati per ogni partecipante. La formazione è stata usata come procura per condizione socio-economica, che presenta parecchi vantaggi nelle nostre regolazioni. La formazione tende a determinare l'occupazione ed è solitamente stabile dopo la giovane età adulta. Diverso di codice categoria professionale, la formazione permette la classificazione delle persone che non lavorano. La condizione educativa è una misura specifica della posizione socio-economica e può essere un migliore indicatore che quelle basate sulle misure della famiglia, quale reddito domestico, che sono difficili da misurare ai nostri luoghi. In più, la classificazione di condizione educativa, basata al livello elevato dell'istruzione, era paragonabile fra i paesi. Abbiamo categorizzato il grado d'istruzione in 4 gruppi: meno di 6 anni di formazione, laureato della scuola primaria (completamento del grado 6), laureato della scuola secondaria (completamento del grado 9) ed insegnamento universitario (completamento del grado 12) e più su.

Metodi statistici

Abbiamo calcolato le statistiche descrittive ed analitiche con Stata 8 (StataCorp LP, stazione dell'istituto universitario, il Texas). Prevalences delle circostanze croniche differenti è stato calcolato per ogni luogo e per tutti i luoghi ha unito. La regressione logistica a più variabili e la modellistica lineare sono state effettuate per esaminare la probabilità di sviluppare le circostanze croniche rispetto alle variabili sociodemografiche a tutti i luoghi. Per rappresentare i metodi di campionamento differenti fra i luoghi, abbiamo introdotto i pesi di campione sui calcoli e sulle analisi di regressione. I risultati sono stati considerati significativi a P < .05.

Considerazioni etiche

Il protocollo di studio è stato approvato dal bordo scientifico della rete APPROFONDITA ed era conforme ai codici di etica di ogni luogo. Il consenso informato è stato ottenuto da tutti i partecipanti prima che i dati fossero raccolti ed i partecipanti hanno avuti la destra ritirarsi in qualunque momento dallo studio.

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Risultati

Abbiamo esaminato 9241 uomo e 9253 donne (tabella 1). A tutti i luoghi e per entrambi i sessi, i 55 - al gruppo d'età di 64 anni ha avuto la più piccola percentuale di dichiaranti. Grado d'istruzione diverso notevolmente fra i luoghi; i dichiaranti in Bangladesh hanno avuti la meno formazione e quelli nel Vietnam hanno avuti il la maggior parte. Le donne erano meno istruite a tutti i luoghi, particolarmente ai luoghi del Bangladesh e a Vadu in India.

Le circostanze croniche sono state segnalate comunemente fra i dichiaranti, particolarmente fra le donne (tabella 2). I problemi e l'ipertensione uniti sono stati segnalati il più comunemente, mentre il colpo ed il cancro erano il più minimo comuni. La prevalenza delle circostanze croniche ha variato considerevolmente attraverso i luoghi: la percentuale di gente con almeno 1 stato cronico era più alta in Matlab (Bangladesh) e più bassa in Purworejo (Indonesia). Circa 5% degli uomini e 9% delle donne ha segnalato avere circostanze 2 o più cronici (tabella 3). La percentuale di gente con 2 o più circostanze croniche auto-segnalate era inoltre il più alto in Matlab ed il più basso in Purworejo.

Le analisi di regressione logistiche a più variabili degli effetti delle variabili sociodemografiche sulle circostanze croniche hanno indicato che la prevalenza delle circostanze croniche auto-segnalate è aumentato con l'età ed hanno differito significativamente per tutte le circostanze segnalate (tabella 4). Tuttavia, la differenza nella prevalenza di cancro era significativa soltanto fra la gente invecchiata 55 - 64 rispetto quelli a 25 - 34 invecchiati. La gente con i più bassi gradi d'istruzione era più probabile segnalare tutto lo stato cronico quelle con istruzione superiore.

Gli effetti delle variabili sociodemografiche sul totale del numero delle circostanze croniche sono stati esaminati secondo lineare a più variabili (tabella 5). Le donne, la gente più anziana ed i dichiaranti con meno formazione erano più probabili avere circostanze più croniche, anche se la differenza nel numero dei termini da formazione era significativa soltanto per coloro che si è laureato dalla scuola primaria rispetto a quelle con meno di 6 anni di istruzione.

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Discussione

Questo studio fornisce la prima descrizione della grandezza delle circostanze croniche auto-segnalate a 8 luoghi asiatici APPROFONDITI. La prevalenza auto-segnalata generale di queste circostanze (22.7% in uomini e 31.6% in donne) indica che già interessano una grande percentuale di popolazione nei luoghi di studio. Queste cifre sono più basse della prevalenza generale di 38% trovato in Cina (15), di 43% nel Giappone (16) e di 77% negli Stati Uniti (17).

Donne ai nostri luoghi segnalati le circostanze più croniche degli uomini. Anche se gli uomini e le donne possono percepire, valutare e comportarsi diversamente sui sintomi (18), molti studi non hanno evidenziato differenze dal sesso nella segnalazione delle circostanze croniche (19.20). Il nostro studio probabilmente indica le disparità di salute dal sesso in paesi asiatici, che suggerisce l'esigenza della più attenzione a salute delle donne e la sanità in questi paesi. Inoltre abbiamo trovato che quello l'età aumentante è associata con più alta prevalenza auto-segnalata delle circostanze croniche, che è nella concordanza con altri risultati (8.21-23). La prevalenza auto-segnalata dei termini cronici nel nostro studio era significativamente più alta fra i dichiaranti con meno formazione, anche dopo registrare per ottenere l'età ed il sesso; ciò che trova è simile a quelle di altri studi che hanno mostrato le pendenze socio-economiche inverse nelle malattie croniche (16.22-24).

Alcune limitazioni metodologiche di questo studio possono interessare l'interpretazione dei risultati. La prevalenza auto-segnalata delle circostanze croniche è conforme a polarizzazione di richiamo e non può riflettere la prevalenza allineare; la segnalazione anche può essere influenzata conoscenza dai dichiaranti', manifestazioni della malattia nella vita di tutti i giorni, la loro compiacenza segnalare la circostanza e frequenza del contatto con un medico (23). Tuttavia, i auto-rapporti di parecchie circostanze croniche sono sostanzialmente esatti in paragone alle diagnosi del medico (25-27). Altri fattori che possono contribuirli alle differenze hanno osservato sono tassi di risposta, differenze nell'età e la variabilità nelle definizioni delle circostanze croniche. Una limitazione supplementare è che questo studio del traversa-luogo non è stato destinato soprattutto per valutare i modelli sociali delle circostanze croniche ad ogni rispettivo luogo; quindi, confrontare le diseguaglianze di malattia fra i luoghi ed i paesi è problematico. Questo studio, tuttavia, fornisce una vasta descrizione dei modelli generali durante tutti i luoghi.

Dato i nostri risultati, le azioni per ridurre i livelli di malattie croniche nelle regolazioni studiate sono necessarie. Gli interventi dovrebbero mettere a fuoco sui gruppi, particolarmente sulle donne e sulla gente svantaggiati con formazione più bassa. La conoscenza della prevalenza e del modello sociale delle malattie croniche è probabile essere utile per i professionisti del settore medico-sanitario nelle tendenze di predizione e nella direzione di salute la pianificazione e degli interventi di salute. Ulteriore studio, come componente della sorveglianza APPROFONDITA continua, contribuirà a fornire i dati di alta qualità ed attuali per aumentare l'efficacia degli interventi e per ridurre la difficoltà della malattia cronica in Asia Sud-Orientale.

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Ringraziamenti

Ringraziamo la rete APPROFONDITA per la fornitura del contributo finanziario per questo studio. Inoltre ringraziamo il Dott. Ruth Bonita, l'Organizzazione Mondiale della Sanità ed il Dott. Anand Krishnana e la sua squadra dal luogo di Ballabgarh DSS in India per il supporto di addestramento. Siamo inoltre riconoscenti a Edward Fottrell dalla scuola di Londra dell'igiene e della medicina tropicale per la sua pubblicazione attenta di questo articolo.

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Informazioni dell'autore

Autore corrispondente: Hoang Van Minh, luogo demografico di sorveglianza di FilaBavi, 1 tonnellata che Tung ha Noi, Hanoi 844, Vietnam. Telefono: 844-8523798. Email: hvminh71@yahoo.com.

Affiliazioni di autore: NG di Nawi, luogo demografico di sorveglianza di Purworejo, Indonesia; Sanjay Juvekar, luogo demografico di sorveglianza di Vadu, India; Abdur Razzaque, luogo demografico di sorveglianza di Matlab, Bangladesh; Ali Ashraf, luogo demografico di sorveglianza di HSID, Bangladesh; Abdullahel Hadi, GUARDA il luogo demografico di sorveglianza, Bangladesh; Kusol Soonthornthada, Uraiwan Kanungsukkasem, luogo demografico di sorveglianza di Kanchanaburi, Tailandia; Tran Huu Bich, luogo demografico di sorveglianza di Chililab, Vietnam; Peter Byass, scuola internazionale di sanità pubblica, università di Umeå, Umeå, Svezia di Umeå.

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Tabelle

Età della tabella 1. e grado d'istruzione dei partecipanti da 8 luoghi demografici del sistema di sorveglianza in 5 paesi asiatici, 2005a

i 8 luoghi demografici del sistema di sorveglianza sono Chililab (C), FilaBavi (F), sistema di salute e malattia infettiva (H), abuso della donna che seguono nelle cliniche e negli ospedali (w), Matlab (m), Purworejo (p), Vadu (v) e Kanchanaburi (k).

Prevalenza della tabella 2. dei termini cronici selezionati fra 8 luoghi demografici del sistema di sorveglianza in 5 paesi asiatici, 2005a

i 8 luoghi demografici del sistema di sorveglianza sono Chililab (C), FilaBavi (F), sistema di salute e malattia infettiva (H), abuso della donna che seguono nelle cliniche e negli ospedali (w), Matlab (m), Purworejo (p), Vadu (v) e Kanchanaburi (k).

Numero della tabella 3. dei termini cronici Auto-Segnalati in partecipanti da 8 luoghi demografici del sistema di sorveglianza in 5 paesi asiatici, 2005a

i 8 luoghi demografici del sistema di sorveglianza sono Chililab (C), FilaBavi (F), sistema di salute e malattia infettiva (H), abuso della donna che seguono nelle cliniche e negli ospedali (w), Matlab (m), Purworejo (p), Vadu (v) e Kanchanaburi (k).

Analisi di regressione logistiche a più variabili della tabella 4. degli effetti delle variabili sociodemografiche sui termini cronici fra i partecipanti da 8 luoghi demografici del sistema di sorveglianza in 5 paesi asiatici, 2005a

i 8 luoghi demografici del sistema di sorveglianza sono Chililab e FilaBavi nel Vietnam; Sistema e malattia infettiva di salute, abuso della donna che seguono nelle cliniche e negli ospedali e Matlab in Bangladesh; Purworejo in Indonesia; Vadu in India; e Kanchanaburi in Tailandia.
il gruppo di riferimento di ^b per gli uomini è donne; per l'età, 25? 34 anni; e per formazione, anni <6.
^c statisticamente significativa a P < .05.

Analisi lineari a più variabili della tabella 5. degli effetti delle variabili sociodemografiche sul numero totale dei termini cronici in partecipanti da 8 luoghi demografici del sistema di sorveglianza in 5 paesi asiatici, 2005a

i 8 luoghi demografici del sistema di sorveglianza sono Chililab e FilaBavi nel Vietnam; Sistema e malattia infettiva di salute, abuso della donna che seguono nelle cliniche e negli ospedali e Matlab in Bangladesh; Purworejo in Indonesia; Vadu in India; e Kanchanaburi in Tailandia.
il gruppo di riferimento di ^b per il sesso è femminile; per l'età, 25-34 anni; e per formazione, anni <6.
^c statisticamente significativa a P < .05.

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