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Kyung minimo Ahn, MHS, Hee-Soon Juon, PhD, Joel Gittelsohn, PhDCitazione suggerita per questo articolo: Ahn Mk, Juon H-S, associazione di Gittelsohn J. della corsa/dell'origine etnica, condizione socio-economica, acculturazione e fattori ambientali con il rischio di peso eccessivo fra gli adolescenti in California, 2003. Prev DIS cronico 2008; 5 (3). http://www.cdc.gov/pcd/issues/2008/ PARI ESAMINATO EstrattoIntroduzione Metodi Risultati Conclusione Di nuovo alla parte superiore IntroduzioneIl peso eccessivo è epidemico fra i bambini e gli adolescenti negli Stati Uniti (1.2). Impedire il peso eccessivo in bambini ed adolescenti è una priorità di sanità pubblica a causa degli effetti sulla salute avversi ben documentati delle conseguenze di breve durata di peso eccessivo (3.4) - sia, quali i fattori di rischio cardiovascolari, asma che apnea di sonno ostruttivo e conseguenze a lungo termine, quali il diabete, la malattia cardiovascolare, l'ipertensione e gli svantaggi sociali ed economici nell'età adulta (3). Il peso eccessivo durante l'infanzia e l'adolescenza inoltre è stato associato con i problemi psicosociali, quali l'auto-immagine difficile, i disordini di cibo e la qualità di vita scadente (3.4). Circa un terzo dei bambini e degli adolescenti degli Stati Uniti ha invecchiato 2? 19 anni sono l'uno o l'altro di peso eccessivo (percentile di indice di massa di corpo [BMI] ≥95th della popolazione di riferimento) o al rischio di peso eccessivo (BMI ≥85th ai percentili di <95th) secondo l'indagine nazionale dell'esame di nutrizione e di salute (1). La gente di condizione socio-economica bassa (SES) e gruppi minoritari razziali/etnici è sproporzionatamente commovente. Gli studi dei bambini e degli adolescenti hanno segnalato le differenze significative fra gruppi razziali/etnici nella prevalenza del peso eccessivo (1.2.5.6). Anche se i ricercatori hanno proposto le differenze in SES (quali i genitori' formazione e reddito della famiglia) come le cause principali disparità razziali/etniche nella prevalenza del peso eccessivo, i dati approfonditi che spiegano le cause fondamentali sono limitati (6-8). Altri fattori quali i dati demografici (per esempio, età, il sesso) (1), l'acculturazione (per esempio, durata della residenza negli Stati Uniti) (9.10), l'immagine del corpo (11-14), i comportamenti di salute (per esempio, abitudini dietetiche, l'attività fisica ed inattività) (15.16) ed i fattori ambientali (per esempio, facilità di attività fisica, prevalenza dei depositi di alimento, sicurezza di vicinanza) (17-21) possono contribuire disparità razziali/etniche nella prevalenza del peso eccessivo. Il peso eccessivo è un risultato della presa aumentata di energia e dell'inattività fisica, di cui tutt'e due sono influenzate dagli ambienti sociali, economici e fisici (6.18.22). i comportamenti del Specifico-livello sono influenzati da entrambe le caratteristiche ed interazioni personali con i più grandi contesti sociali, culturali ed ambientali in cui i bambini e gli adolescenti vivono (23). La ricerca sui preannunciatori dell'infanzia e del peso eccessivo adolescente ha messo a fuoco soprattutto sulle caratteristiche dei bambini, degli adolescenti e dei genitori e non ha considerato il contesto in cui i fattori di rischio emergessero. I ricercatori sempre più esaminano come l'ambiente sviluppato (per esempio, domestico, scuola, comunità) aumenta rischio degli adolescenti' di peso eccessivo da nutrizione sana discouraging e da attività fisica (14.17-20). Abbiamo adottato un più vasto metodo ed abbiamo esaminato i fattori di rischio - invecchiare, corsa/origine etnica, SES, l'acculturazione e fattori del comportamento ed ambientali - per imparare circa ed intervenire contro il peso eccessivo adolescente. A nostra conoscenza, pochi studi nazionali sulle differenze nella prevalenza del peso eccessivo fra grande razziale/campioni etnico vari hanno considerato dettagliatamente SES, l'acculturazione ed i fattori del comportamento ed ambientali. Razziale/popolazione etnico della California varia fornisce un'occasione esaminare minoranze razziali/etniche che non possono essere trovate comunemente in altre zone. L'intervista di salute della California (CHIS) è unica nella fornitura del campione rappresentativo grande degli adolescenti vari gruppi razziali/etnici e così da una base per i modelli di chiarificazione del peso eccessivo adolescente. Il nostro studio ha richiamato due obiettivi usando un'analisi a sezione trasversale dei dati dai "CHI". In primo luogo, abbiamo esaminato i tassi del peso eccessivo ed al rischio di peso eccessivo (unito come singola misura, AROW, allo scopo di questa analisi) fra gli adolescenti della California vari gruppi razziali/etnici. In secondo luogo, abbiamo esaminato l'origine etnica, SES, l'acculturazione ed i fattori del comportamento ed ambientali connessi con AROW fra gli adolescenti. Una maggior comprensione dei fattori si è associata con il peso eccessivo fornirà una base razionale per il disegno e l'esecuzione degli interventi per impedire l'obesità fra gli adolescenti degli Stati Uniti. Di nuovo alla parte superiore MetodiCampione di piano dell'indagine e di studioL'indagine ha messo a fuoco sui soggetti di sanità pubblica quali anamnesi, pratiche di stile di vita, riempimento di assicurazione contro le malattie ed accesso ai servizi di sanità. I "CHI" è condotto ogni 2 anni ed i "CHI" 2003 erano la seconda indagine. I "CHI" 2003 sono stati amministrati con un'indagine dicomposizione in due tappe e geograficamente stratificata del telefono delle famiglie della California destinate per generare le stime certe per l'intera condizione (24). A partire dall'agosto 2003 con il febbraio 2004, complessivamente 54.580 genti sono state intervistate da 42.000 famiglie a caso selezionate in ogni contea; 4010 intervistati erano adolescenti invecchiati 12? 17 anni (24). L'indagine è stata amministrata in inglese, spagnolo, Cantonese, mandarino, il vietnamita, il Coreano ed il Khmer (24). L'adattamento linguistico dell'indagine è stato inteso per aumentare la base demografica comprendendo i gruppi con abilità limitate o nessun inglesi, che costituiscono una grande parte di popolazione della California. Abbiamo analizzato la lima adolescente del rilascio pubblico di dati di "CHI" 2003 (25). Risultato e variabili indipendentiDurante l'intervista di telefono, gli adolescenti hanno segnalato la loro altezza e peso. Abbiamo calcolato BMI come misura del adiposity adolescente (26). Abbiamo definito? di peso eccessivo? come percentile di BMI ≥95th e? al rischio di peso eccessivo? come percentile di BMI ≥85th ma di <95th per l'età ed il sesso secondo le tabelle 2000 di sviluppo del centri per il controllo e la prevenzione delle malattie (27). Poiché il modello ed il senso dei risultati erano simili in entrambi i gruppi, abbiamo unito il peso eccessivo ed al rischio di categorie di peso eccessivo nella nostra analisi statistica in una singola categoria (AROW, definito come percentile di BMI ≥85th) in modo da potremmo capire la gamma completa del peso eccessivo durante l'adolescenza. Abbiamo scelto le variabili indipendenti in base alla ricerca precedente ed al loro rapporto statistico con le variabili dipendenti. Le nostre variabili indipendenti principali erano corsa/origine etnica, le misure di SES, l'acculturazione, comportamento di salute ed ambiente fisico. Abbiamo categorizzato la corsa/origine etnica in base al auto-rapporto come bianco (riferimento), il nero, il latino-americano, l'asiatico, o isolano indiano/pacifico americano/altro. La nostra misura unita di SES ha compreso sia i genitori' formazione che il reddito. Abbiamo definito formazione dei genitori' come l'più alto livello di istruzione realizzato da il uno o il altro genitore, abbiamo categorizzato come laureato della High School meno, laureato della High School, un certo istituto universitario e grado di istituto universitario e/o gradi laureati o professionali (riferimento). Abbiamo classificato il reddito della famiglia secondo l'Ufficio censimento degli Stati Uniti? soglia di povertà di s, che varia con il numero e le età dei membri di famiglia ed è modificata annualmente per rappresentare l'inflazione (28). Abbiamo raggruppato il reddito come variabile dicotomica come segue: <100% della soglia federale di povertà o ≥100% della soglia federale di povertà (riferimento). Come misura di procura dell'acculturazione, abbiamo esaminato la durata dell'adolescente della residenza negli Stati Uniti e la lingua parlati nel paese. Tuttavia, perché le due variabili erano altamente collegate (χ2 = 147.9, P < .001) (dati non indicati), abbiamo compreso soltanto la durata della residenza negli Stati Uniti nel modello di regressione finale. Per esaminare l'attività fisica normale (codificata come sì o no), abbiamo valutato le domande di indagine ai partecipanti se 1) in 7 giorni scorsi aveva fatto dell'attività fisica per almeno 20 minuti 3 o più giorni che li hanno fatti “sudano o respirano duro„ o 2) in 7 giorni scorsi, avévano fatto tutta l'attività fisica per almeno mezz'ora 5 giorni o più che non le hanno fatte “sudare duro o respirare.„ Per esaminare le abitudini dietetiche, abbiamo valutato le domande di indagine su consumo di frutta e verdure, alimenti a rapida preparazione e sode o abbiamo zuccherato le bevande durante il periodo di un giorno. Il questionario fatto, “avete mangiato ieri 5 servizi di frutta e delle verdure?„ (dichiaranti risposti a sì o no); “Quante volte avete mangiato ieri gli alimenti a rapida preparazione?„ (dichiaranti hanno dato un valore numerico); e “quante volte hanno bevuto ieri la soda o le bevande zuccherate?„ (dichiaranti hanno dato un valore numerico). Abbiamo generato una nuova variabile che ha rappresentato tutti e 3 le delle domande di cui sopra assegnando 0 ai dichiaranti che hanno mangiato 5 servizi delle frutta e delle verdure e 1 ai dichiaranti che non hanno fatto. A questo valore abbiamo aggiunto il numero di volte i dichiaranti segnalati gli alimenti a rapida preparazione o soda di consumo e bevande zuccherate. Quindi, i dichiaranti con le abitudini dietetiche difettose avrebbero un più alto segno numerico che dichiaranti con le buone abitudini dietetiche. Massa di ≤1, 2? 4 e 5? 24 è stato categorizzato come buone, abitudini dietetiche moderate e e difettose, rispettivamente. Inoltre abbiamo valutato l'effetto scuola dei partecipanti' ed ambiente della comunità esaminando la presenza di distributori automatici della bibita analcolica alla scuola (codificata come sì o no) e la presenza di parco o di campo da giuoco all'interno della distanza ambulante della casa (codificata come sì o no). Analisi statisticaUsando i modelli di regressione logistici appesantiti, abbiamo esaminato i fattori connessi con AROW (percentile di BMI ≥85th) come variabile dipendente dicotomica. Tutte le analisi di regressione sono state condotte esclusivamente per i ragazzi e le ragazze. Abbiamo diretto ed analizzato i dati con la versione 14 di SPSS (SPSS, inc, Chicago, Illinois) e la versione 9.0 di SUDAAN (istituto del triangolo di ricerca, parco del triangolo di ricerca, North Carolina). Tutti i modelli sono stati appesantiti per permettere la generalizzazione dei risultati alla popolazione civile e noninstitutionalized della California e gli errori standard erano corretti per gli effetti di piano dell'indagine delle fasi multiple del campione di mazzo. Gli errori standard sono stati calcolati con la versione 9.0 di SUDAAN usando il metodo del coltello a serramanico. La P < .05 è stata considerata statisticamente significativa. Le variabili indipendenti sono state scelte in base ai risultati precedenti di ricerca ed ai loro rapporti statistici con le variabili dipendenti. Abbiamo verificato la colinearità esaminando il fattore attivante di varianza. Nessuna colinearità è stata rilevata perché nessun dei fattori attivanti di varianza erano maggiori di 10. prove incluse le analisi dei termini bidirezionali di interazione nelle equazioni di regressione. Di nuovo alla parte superiore RisultatiI 4010 dichiaranti adolescenti (tabella 1) rappresenta il 3.259.771 adolescente valutati nella California. Approssimativamente la metà dei dichiaranti era ragazzi. L'età media dei dichiaranti era di 14.5 anni. I bianchi erano più grande gruppo razziale/etnico, seguito da Hispanics, dagli asiatici, dai nero e dagli indiani americani/isolani pacifici/da altri. Venti per cento dei dichiaranti hanno vissuto sotto la soglia federale di povertà ed i genitori di 23% hanno avuti di meno che un diploma di High School. I cittadini nati negli Stati Uniti hanno costituito 85% dei dichiaranti di indagine. Circa 55% dei dichiaranti ha parlato soltanto l'inglese nel paese. Circa 71% partecipato regolarmente all'attività fisica vigorosa o moderata e 77% hanno assistito alle scuole che hanno avute distributori automatici della bibita analcolica. La maggior parte hanno avuti un parco o un campo da giuoco all'interno della distanza ambulante della casa. Circa 29% degli adolescenti esaminati erano AROW. Gli indiani americani/isolani pacifici/altri erano all'elevato rischio, seguito da Hispanics, dai nero, dai bianchi e dagli asiatici (tabella 2). Quando abbiamo controllato per la corsa/l'origine etnica, la prevalenza di AROW differito dal sesso (χ2 = 16.2, df = 1, P < .001): i ragazzi erano più probabili delle ragazze essere AROW. Per i bianchi ed i latino-americani, ma non per altri gruppi razziali/etnici, il rischio di peso eccessivo ha differito dal sesso. I ragazzi bianchi erano più probabili essere AROW delle ragazze bianche (χ2 = 13.9, df = 1, P < .001). I ragazzi ispani erano all'elevato rischio che le ragazze ispane (χ2 = 4.4, df = 1, P = .039). Nel modello a più variabili, l'età, la corsa/origine etnica, la formazione dei genitori' e l'acculturazione sono state associate con AROW fra i ragazzi (tabella 3). Gli adolescenti più anziani in High School erano meno probabili che i più giovani adolescenti in scuola secondaria essere AROW. Sia il latino-americano che isolano indiano/pacifico americano/altri adolescenti erano più probabili degli adolescenti bianchi essere AROW. I ragazzi di cui i genitori hanno avuti di meno che un diploma di High School o una certa formazione di istituto universitario erano inoltre più probabili essere AROW degli adolescenti di cui i genitori hanno avuti gradi di istituto universitario. I ragazzi che avévano vissuto negli Stati Uniti per 10 o più anni o che nascevano negli Stati Uniti erano più probabili essere AROW dei ragazzi che avévano riseduto negli Stati Uniti per meno di 10 anni. Il reddito della famiglia, il segno dietetico, l'attività fisica, la presenza di parco o di campo da giuoco all'interno della distanza ambulante della casa e la presenza di distributore automatico della bibita analcolica alla scuola non sono stati associati significativamente nei modelli a più variabili con AROW fra i ragazzi. Nel modello a più variabili, sia le ragazze ispane che le ragazze nere erano sensibilmente più probabili delle ragazze bianche essere AROW (tabella 3). Le ragazze di cui i genitori hanno avuti di meno che un diploma di High School, un diploma di High School, o un certo istituto universitario erano più probabili essere AROW. Le ragazze che hanno effettuato un moderato o una dieta difettosa erano più probabile delle ragazze che hanno effettuato una buona dieta per essere AROW. Invecchiare, reddito della famiglia, l'acculturazione, attività fisica, presenza di parco o campo da giuoco all'interno della distanza ambulante della casa e la presenza di distributori automatici della bibita analcolica alla scuola non è stata associata significativamente con AROW fra le ragazze. Di nuovo alla parte superiore DiscussioneIl nostro studio conferma i risultati più iniziali dei tassi notevoli di peso eccessivo fra gli adolescenti degli Stati Uniti (1.2). La prevalenza più bassa di AROW nel nostro campione di studio che in altri campioni nazionalmente rappresentativi che hanno usato le stesse definizioni di studio (1) potrebbe essere dovuto le differenze nella prevalenza di AROW nella nostra popolazione o alle polarizzazioni potenziali connesse con il auto-rapporto. Il nostro studio è distintivo nella relativa inclusione di tantissimi isolano asiatico e pacifico/adolescenti indiani/altri americani. Potremmo valutare la prevalenza di AROW in queste popolazioni con considerevole fiducia e le stime corrispondenti attuali per un segmento della popolazione degli Stati Uniti che molti studi ed indagini generali nazionali hanno omesso. I motivi sono complessi per le differenze significative nella prevalenza di AROW fra gruppi razziali/etnici. La ricerca precedente suggerisce che SES, l'acculturazione e la credenza e le pratiche socioculturali possano essere collegati con la variazione. Gli atteggiamenti differenti nei confronti della dimensione corporea ideale anche hanno potuto spiegare differenze razziali/etniche. Negli studi delle ragazze adolescenti, i nero preferred una dimensione corporea ideale significativamente più pesante dei bianchi ed erano più probabili di bianchi da soddisfare con la loro dimensione corporea, per descriversi come diluente che altre ragazze e per dire non erano di peso eccessivo (12.13). Anche se gli adolescenti ispani possono segnalare i livelli di malcontento del corpo simili a quelli degli adolescenti bianchi, sono più probabili valutarsi come attraenti e segnalare gli atteggiamenti più positivi verso l'obesità (11.14). In più, le ragazze bianche della High School segnalano essere più probabili dei nero e dei latino-americani esercitarsi per perdere o effettuare il loro peso (2). L'elevato rischio del peso eccessivo in ragazzi che in ragazze probabilmente deriva dalle differenze biologiche e del comportamento. L'indagine di comportamento di rischio della gioventù ha indicato le differenze significative dal sesso comportamenti dietetici negli adolescenti' e modelli di attività fisica (2); i ragazzi erano più probabili delle ragazze guardare la televisione e meno probabile esercitarsi per perdere il peso o per evit diare guadagnare il peso (2). Abbiamo trovato un'associazione fra l'acculturazione e la prevalenza di AROW fra i ragazzi. Costante con i risultati dagli studi più iniziali (9.10), i ragazzi immigrati che avévano riseduto più lungamente negli Stati Uniti o i ragazzi che nascevano negli Stati Uniti erano al maggior rischio di peso eccessivo degli immigranti più recenti degli Stati Uniti. Le differenze di stile di vita fra gli adolescenti nati all'estero e nati negli Stati Uniti molto probabilmente rappresentano le differenze. Col passare del tempo, i bambini immigrati adottano le norme del comportamento americane per stato di salute ed il rischio, compreso gli stili di vita sedentari, i grandi formati della parte ed il consumo di alimenti ad alta percentuale di grassi e energia-densi. L'acculturazione durante l'adolescenza può essere particolarmente intenso data l'influenza dei pari sugli adolescenti. Per entrambi i sessi, gli adolescenti di cui i genitori hanno avuti un livello più basso di formazione erano più probabili essere AROW. In opposizione, il reddito della famiglia non è stato collegato significativamente con il rischio di peso eccessivo. I bambini e gli adolescenti degli Stati Uniti negli alti-SES gruppi sono considerati generalmente meno probabilmente di diventare di peso eccessivo delle loro controparti basse-SES (7.8). Tuttavia, gli studi recenti hanno sfidato questa vista, indicante un'associazione d'indebolimento fra SES e l'obesità, con i modelli che differiscono dalla corsa/origine etnica (6.7.29). La formazione dei genitori' può svolgere un ruolo nel rischio dell'adolescente di peso eccessivo dai numerosi meccanismi. Per esempio, i genitori meno istruiti possono conoscere di meno circa il ruolo di nutrizione ed i genitori' conoscenza di nutrizione possono influenzare gli adolescenti' che mangiano i modelli (30). La conoscenza delle madri' circa nutrizione e la preoccupazione per la prevenzione di malattia sono state associate positivamente con la presa della frutta e della verdura dei bambini (30) e negativamente sono state associate con energia totale dei bambini e consumo di grassi (31). La mancanza di conoscenza circa i formati adatti del servizio può indurre i genitori a overfeed i bambini e gli adolescenti; il servizio delle parti più grandi è associato con la maggior ingestione di cibo (32). Non abbiamo trovato statisticamente le associazioni significative fra i fattori che ambientali abbiamo esaminato e prevalenza di AROW. Tuttavia, perché le misure utilizzate nel nostro studio evidentemente presentano le limitazioni relative alla nostra analisi secondaria dei dati, non possiamo concludere che i fattori ambientali non influenzano il peso. Malgrado la mancanza di rapporto significativo fra i distributori automatici della bibita analcolica alla scuola ed AROW fra gli adolescenti abbiamo esaminato, noi ha trovato che i distributori automatici della bibita analcolica erano estremamente prevalenti - più di tre quarti degli adolescenti hanno segnalato che le loro scuole li hanno avuti - che indica che gli allievi hanno accesso facile alle bevande dello zucchero alla scuola. Il consumo della bibita analcolica aumentato di 100% fra gli adolescenti degli Stati Uniti durante le 2 decadi scorse (33) e che il consumo della bibita analcolica è associato con la presa di energia eccedente ed il guadagno di peso fra gli adolescenti (16.33.34). I bambini e gli adolescenti consumano 35%? 40% di energia totale alla scuola (35.36); quindi, i programmi di intervento di nutrizione alla scuola dovrebbero rappresentare l'alimento e le bevande disponibili nell'ambiente scolastico, compreso i programmi dei distributori automatici e della refezione. Malgrado l'influenza potenziale dei distributori automatici alla scuola, pochi dati qualitativi e quantitativi sono disponibili sull'influenza dei distributori automatici sul peso degli adolescenti. La ricerca futura dovrebbe studiare i collegamenti fra l'ambiente dell'alimento della scuola, le scelte dell'alimento degli adolescenti' e la qualità della loro dieta. Non abbiamo trovato associazioni significative fra la presenza di parco o il campo da giuoco all'interno della distanza ambulante della casa e rischiamo del peso eccessivo. Gli studi sempre più stanno esaminando come l'ambiente sviluppato solleva il rischio degli adolescenti e dei bambini' di peso eccessivo tramite consumo encouraging di alimenti energia-densi e di attività fisica discouraging (17-20). Tuttavia, i meccanismi esatti da cui i fattori ambientali influenzano il guadagno di peso o le scelte dietetiche sono in gran parte speculativi. La disponibilità delle infrastrutture ricreative è associata con i periodi sostanzialmente aumentati di attività fisica e del peso eccessivo in diminuzione (17). L'altra ricerca sta esaminando la disponibilità e l'accessibilità sia delle opzioni sane che non sane dell'alimento all'interno delle vicinanze (18.20). I risultati del nostro studio sono conforme ad alcune limitazioni. In primo luogo, perché abbiamo basato lo studio sui dati a sezione trasversale, non possiamo arguire alcun rapporto causale. Ulteriore ricerca dovrebbe confermare i nostri risultati ed esaminare i meccanismi causali in modo da gli interventi adatti possono essere progettati. In secondo luogo, i dati del peso e di altezza sono stati basati sul auto-rapporto e non sono stati convalidati da esame fisico; perché gli adolescenti tendono a overreport la loro altezza e underreport il loro peso (37.38), i dati potrebbero provocare l'errata classificazione dei partecipanti AROW. In terzo luogo, il nostro studio ha analizzato soltanto i fattori di rischio misurati nei "CHI", un sottoinsieme di stagno molto più grande dei fattori di rischio che causano il peso eccessivo adolescente (per esempio, attività sedentarie come sorveglianza della televisione [15.39]; peso eccessivo parentale [40]; pericolisità percepita delle vicinanze [21]; accesso limitato ai supermercati che vendono l'alimento nutriente e con poche calorie [20]). La ricerca futura dovrebbe richiamare questi fattori pure. In quarto luogo, il nostro studio ha esplorato soltanto la disponibilità e l'accessibilità di un parco o di un campo da giuoco senza considerare la qualità delle infrastrutture ricreative e delle barriere di accedere a, quale un tasso di criminalità che potrebbe incoraggiare i genitori a mantenere i bambini nel paese. Per concludere, la nostra analisi secondaria delle sfide presentate dati nelle associazioni di valutazione fra determinati fattori di rischio e rischio di peso eccessivo. La validità del segno dietetico di abitudine dell'adolescente come misura del suo modello usuale dell'ingestione dietetica era discutibile perché abbiamo valutato il cibo del modello facendo soltanto 3 domande dell'ingestione dietetica riguardo agli alimenti consumati in un periodo di un giorno; la dieta potrebbe differire significativamente secondo il giorno (giorno della settimana o fine settimana) che il partecipante è stato intervistato. Le disparità etniche erano notevoli nella prevalenza di AROW fra gli adolescenti della California. L'alta prevalenza gruppi più razziali/più etnici nella nostra analisi indica la necessità per gli interventi culturalmente specifici di impedire e trattare il peso eccessivo. La ricerca futura dovrebbe esaminare le spiegazioni potenziali per queste disparità in modo da gli interventi adatti possono essere destinati e realizzati per richiamare l'epidemia di obesità fra i bambini e gli adolescenti degli Stati Uniti. Di nuovo alla parte superiore RingraziamentiI "CHI" 2003 erano un progetto di collaborazione del centro per la ricerca dell'Università di California, Los Angeles di politica sanitaria; il reparto della California dei servizi medico-sanitari; e l'istituto di sanità pubblica. Di nuovo alla parte superiore Informazioni dell'autoreAutore corrispondente: Kyung minimo Ahn, ministero della sanità internazionale, scuola di Bloomberg di sanità pubblica, Università John Hopkins, 624 Broadway del nord, stanza 727, Baltimora, MD 21205-1996. Telefono: 410-614-3454. Email: mahn@jhsph.edu. Affiliazioni di autore: Hee-Soon Juon, reparto di salute, di comportamento e della società, scuola di Bloomberg di sanità pubblica, Università John Hopkins, Baltimora, Maryland; Joel Gittelsohn, ministero della sanità internazionale, scuola di Bloomberg di sanità pubblica, Università John Hopkins, Baltimora, Maryland. Di nuovo alla parte superiore Riferimenti
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Tabelle
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| Caratteristico | % (Se) di a |
|---|---|
| Età, y (± 0.02 di media 14.46) | |
| 12-13 | 34.0 (0.73) |
| 14-17 | 66.0 (0.73) |
| Sesso | |
| Maschio | 51.2 (0.00) |
| Femmina | 48.8 (0.00) |
| Corsa/origine etnica | |
| Bianco | 41.4 (0.53) |
| Latino-americano | 34.0 (0.60) |
| Il nero | 9.0 (0.17) |
| Asiatico | 10.2 (0.15) |
| Isolano indiano/pacifico americano/altro | 5.4 (0.43) |
| Parents' la formazione | |
| High School meno | 23.2 (0.75) |
| High School | 21.7 (0.94) |
| Un certo istituto universitario | 26.9 (1.03) |
| Istituto universitario o più | 28.2 (0.83) |
| Reddito come percentuale della soglia federale di povertà | |
| <100% | 20.1 (0.86) |
| 100%-199% | 22.2 (0.99) |
| 200%-299% | 14.6 (0.80) |
| ≥300% | 43.1 (1.00) |
| Cittadinanza? | |
| Nato negli Stati Uniti | 85.0 (0.76) |
| Cittadino naturalizzato degli Stati Uniti | 4.8 (0.49) |
| Cittadino di Non-U.S. | 10.2 (0.67) |
| Durata della residenza negli Stati Uniti, y? | |
| <5 | 5.0 (0.52) |
| 5-9 | 3.7 (0.49) |
| 10-14 | 5.0 (0.53) |
| ≥15 o nato negli Stati Uniti | 86.3 (0.76) |
| Lingua parlata nel paese? | |
| Inglese | 54.4 (0.85) |
| Inglese e la 1 altro lingua | 39.9 (0.86) |
| Tranne l'inglese | 5.7 (0.54) |
| Attività fisica vigorosa o moderata normale? | |
| Sì | 70.7 (0.98) |
| No | 29.4 (0.98) |
| Distributori automatici della bibita analcolica alla scuola | |
| Sì | 77.0 (0.85) |
| No | 23.0 (0.85)? |
| Parco o campo da giuoco all'interno della distanza ambulante della casa? | |
| Sì | 81.6 (0.90) |
| No | 18.5 (0.90) |
tutto il SEs è stato registrato per ottenere effetto di disegno con SUDAAN (istituto del triangolo di ricerca, parco del triangolo di ricerca, North Carolina).
| Gruppo razziale/etnico | Ragazzi, % (Se) di b | Ragazze, % (Se) di b | Totale, % (Se) di b | Differenza del sesso, valore di P |
|---|---|---|---|---|
| Campione totale | ||||
| Peso normale | 67.6 (1.33) | 75.1 (1.33) | 71.2 (0.94) | ? |
| AROW | 32.5 (1.10) | 24.9 (1.15) | 28.8 (0.82) | <.001 |
| Bianco | ||||
| Peso normale | 71.3 (1.72) | 81.6 (1.72) | 76.9 (1.18) | ? |
| AROW | 27.7 (1.55) | 18.4 (1.37) | 23.1 (1.01) | <.001 |
| Il nero | ||||
| Peso normale | 66.5 (4.80) | 64.4 (5.62) | 65.5 (3.35) | ? |
| AROW | 33.5 (4.35) | 35.6 (5.46) | 34.6 (3.34) | .794 |
| Latino-americano | ||||
| Peso normale | 59.1 (2.92) | 68.1 (2.75) | 63.4 (1.88) | ? |
| AROW | 40.9 (2.14) | 31.9 (2.39) | 36.6 (1.58) | .039 |
| Americano asiatico | ||||
| Peso normale | 83.0 (3.57) | 86.6 (3.88) | 84.7 (2.50) | ? |
| AROW | 17.0 (3.22) | 13.4 (3.17) | 15.3 (2.09) | .512 |
| Isolano indiano/pacifico americano/altro | ||||
| Peso normale | 56.5 (6.76) | 65.5 (6.95) | 61.0 (4.57) | ? |
| AROW | 43.5 (6.04) | 34.5 (4.44) | 39.0 (3.87) | .379 |
un peso eccessivo ed al rischio di peso eccessivo è stato unito in una singola misura (AROW), definita come percentile di indice di massa di corpo ≥85th per l'età ed il sesso secondo le tabelle di sviluppo del centri per il controllo e la prevenzione delle malattie (27).
la b tutto il SEs è stata registrata per ottenere effetto di disegno con SUDAAN (istituto del triangolo di ricerca, parco del triangolo di ricerca, NC).
| Variabile | Rischio di AROW | |||
|---|---|---|---|---|
| Ragazzi | Ragazze | |||
| Grezzo O (ci di 95%) b | Registrato O (ci di 95%) b | Grezzo O (ci di 95%) b | Registrato O (ci di 95%) b | |
| Età, y (referent, 12-13 y) | ||||
| 14-17 | 0.75 (0.59-0.96) c | 0.72 (0.54-0.96) c | 0.74 (0.55-1.00) | 0.86 (0.61-1.22) |
| Corsa/origine etnica (referent, bianchi) | ||||
| Latino-americano | 1.81 (1.38-2.38) c | 1.52 (1.08-2.13) c | 2.08 (1.43-3.00) c | 1.54 (1.01-2.36) c |
| Il nero | 1.32 (0.83 - 2.11) | 1.21 (0.75-1.97) | 2.45 (1.46-4.12) c | 2.11 (1.20-3.73) c |
| Asiatico | 0.54 (0.31 - 0.93) c | 0.62 (0.35-1.09) | 0.68 (0.31-1.50) | 0.69 (0.32-1.50) |
| Isolano indiano/pacifico americano/altro | 2.02 (1.13-3.59) c | 1.89 (1.06-3.39) c | 2.34 (1.20-4.55) c | 1.82 (0.93-3.54) |
| Parents' la formazione (referent, istituto universitario o più) | ||||
| Laureato della High School meno | 2.67 (1.86-3.84) c | 2.07 (1.28-3.35) c | 2.95 (1.77-4.94) c | 2.00 (1.05-3.80) c |
| Laureato della High School | 1.39 (0.96-2.03) | 1.16 (0.79-1.71) | 2.95 (1.81-4.81) c | 2.33 (1.39-3.90) c |
| Un certo istituto universitario | 1.91 (1.33-2.75) c | 1.72 (1.18-2.51) c | 2.06 (1.25-3.40) c | 1.71 (1.04-2.81) c |
| Reddito come percentuale della soglia federale di povertà (referent, ≥100%) | ||||
| <100% | 1.44 (1.03-2.03) c | 1.05 (0.72-1.58) | 1.79 (1.25-2.56) c | 1.28 (0.79-2.08) |
| Lunghezza del soggiorno negli Stati Uniti, y (referent, <10 y) | ||||
| ≥10 o nato negli Stati Uniti | 1.62 (0.98-2.66) | 2.06 (1.22-3.47) c | 0.90 (0.50-1.62) | 1.00 (0.51-1.97) |
| Segno dietetico di abitudine (referent, buoni) | ||||
| Moderate | 1.15 (0.68-1.94) | 1.08 (0.64-1.18) | 2.88 (1.58-5.26) c | 2.50 (1.33-4.71) c |
| Difettoso | 1.02 (0.67-1.55) | 0.85 (0.56-1.30) | 2.48 (1.38-4.44) c | 1.87 (1.03-3.41) c |
| Attività fisica moderata/vigorosa normale (referent, sì) | ||||
| No | 1.34 (0.96-1.88) | 1.33 (0.96-1.85) | 1.03 (0.71-1.49) | 0.94 (0.63-1.40) |
| Distributore automatico della bibita analcolica alla scuola (referent, nessun) | ||||
| Sì | 0.98 (0.70-1.36) | 1.05 (0.74-1.50) | 0.67 (0.50-0.88) c | 0.71 (0.50-1.00) |
| Parco o campo da giuoco all'interno della distanza ambulante della casa (referent, sì) | ||||
| Sì | Referent | Referent | Referent | Referent |
| No | 1.19 (0.85-1.68) | 1.11 (0.78-1.60) | 0.98 (0.66-1.47) | 0.93 (0.62-1.39) |
O indica il rapporto di probabilità; Ci, intervallo di fiducia.
un peso eccessivo ed al rischio di peso eccessivo è stato unito in una singola misura (AROW), definita come percentile di indice di massa di corpo ≥85th per l'età ed il sesso secondo le tabelle di sviluppo del centri per il controllo e la prevenzione delle malattie (27).
la b 95% cis è stata computata in base ai pesi del campione forniti dall'intervista di salute della California, 2003.
c significativa a P < .05.
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