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感觉网络的格雷戈里Skibiski,左和托尼Jebara,使用地点数据提出对企业和消费者的建议的公司。
原型预言您何处将去,并且什么您将喜欢那最古老房地产公理-地点,地点,地点-可以很快是号角呼叫请求各种各样的企业。 我们是在景气中间在显示的设备人们哪里这时。 全球定位系统是在最热的家电设备之中,说Clint Wheelock,首要研究官员在ABI研究,技术市场追随者。 并且手机越来越来与GPS芯片。 所有这些设备搅动说某事关于的数据人们怎样居住。 这样数据可能重新解释什么我们知道消费者行为,给予企业早期的洞察力入经济趋势,更好的方式确定站点为办公室和零售店和有效方式做广告。 这个月,学报自然发表了在一个无提名的欧洲国家看手机数据从100,000个人六个月的论文并且发现多数跟随非常可预测的惯例。 知道那些惯例意味着您能设置可能性为他们,并且跟踪他们怎么改变。 “什么我们不是任意的,即使它也许看上去任意”,真正地一位物理学家说阿尔伯特László Barabási,在是其中一位本文的作者的东北大学。 有道理的这样数据,但是感觉网络,软件analytics公司在纽约,本月初被发布的Macrosense,要做那的目标的工具是难。 Macrosense在各种各样的问题运用复杂统计算法通过数据生长堆过滤关于地点和提出预言或建议-公司应该投入它的下家商店的地方,例如。 格雷戈里Skibiski, 34,这位首席执行官和共同创立者感觉,说这家公司测试它的软件与一个主要零售商、一家主要金融服务企业和大套利基金。 托尼Jebara,也34,这位首要科学家和另一位共同创立者感觉,说, “我们能预言旅游业,我们可以告诉您确信的消费者怎么是,我们可以告诉零售商关于他们的竞争者,自特殊邻里进来”。 Jebara,也是副教授电脑科学在哥伦比亚大学,对画这样结论开始说这把钥匙与有非常回去几年的大数据设置。 感觉的模型从来源最初被开发了象让它看地点数据在这样期间的计程车公司。 感觉也使用公共可用的数据,象天气信息和它不会透露的其他非公享来源。 “我们有十亿个数据点的四分之三从一个城市”, Skibiski说。 Jebara的统计模型解释那些样式并且看上去他们是否在现实世界关联与事,象旅游业成水平或零售。 算法是复杂的。 即使如此,因为更多数据是需要的,这个模型不为一切运作感觉试穿它,经常。 但是Jebara说,当它有数据时,这个模型很好运作。 几套利基金在感觉今年初做了一种投资。 Macrosense工具让公司允诺“现实采矿”,桑迪・打造的短语Pentland,也是感觉的共同创立者的MIT研究员和现在劝告它关于保密性问题。 感觉实际上不是唯一的公司允诺的开采。 Inrix,微软副产品,使用交通数据预言交通图。 英国的道路智力在购物中心监测运输流量通过跟踪手机。 特别是当手机数据是包含的时,现实采矿提出关于保密性的立即问题。 没有他们的同意,在美国,分享顾客的地点数据手机公司在许多情况下是非法的。 Skibiski说感觉对聚集数据仅感兴趣,并且它寻找宽广的样式,个体不是具体行为。 但是他认可保密性问题。 他说他相信人们应该拥有他们自己的数据,控制它什么时候被透露并且接受某一报酬为它。 2002年他的创新见解是支付人他们的数据,但是一个惯例为做,因此被证明太复杂。 反而,感觉决定为数据换服务。 对此同日发布了Macrosense,它宣布了称Citysense的一个新的软件包,使用地点数据显示人们何处向夜生活求助,并且映射他们的活动。 有iPhones或BlackBerrys的消费者能为服务签字,不请求个人信息。 随着时间的推移,软件将学会他们的样式并且推荐他们也许喜欢是的地方,或者显示他们其他人民与相似的样式何处去。 如果他们想要清洗他们的数据,他们可以那么在任何时候做。
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