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USAトゥデイ-
集まるように州の政策担当者および分け前の高品質の教育データを励ますデータ質のキャンペーン、国民構成働きに従って
Googleのデータ転送を可能にするMAの青い十字の青い盾
HealthNEWS。 直接! 、インド-
統合の後で、BCBSMAのメンバーはしっかりGoogleの健康のプロフィールに要求データを輸入でき、また健康 GOOGを集め、そして貯える
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アルゴス主なニックDaffanのアルゴスのデータウェアハウスに従って「データの列の十億を含んでいる。 私達はデータを集め、それからならないしなければ
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方法についての決定を運転する滞納の貸付け金を扱うKate Berryの抵当によってservicersおよび投資家はデータおよびanalyticsのより多くの使用をしている。
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Anotoの顧客は示すデジタルペンおよびペーパーヘルスケアを
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会議は臨床データ管理トラックの内で起こり、彼らの自身の実際の経験 STOを論議する3人の国際的なスピーカーを特色にする: ANOT - CLDA
企業としてオープンソース人口調査の得る牽引は全体的に得る
Earthtimes (新聞発表)、イギリス-
BROOMFIELD、CO -- 06/16/08 -- オープンソース人口調査、オープンソースの使用の量的なデータを集め、共有する全体的な、共同のプロジェクト
マイクロソフトおよび開け源の先手の eWeek
すべての31のニュース記事」
多借用の多くのある程度
ZDNet -
それか。容易なまたs顧客の行動についての総計データを集め、最良実施のための基準を確立すること大いに。 最後に、統合はであるより簡単
MSU延長による新しいウェブサイトの侵略的な雑草の管理ツール
モンタナの州立大学、米国-
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源: Googleのニュース

[PDF]データ管理および分析法-
ギガワットライアン、HR Bernard -質的な研究2000年の手引- nersp.nerdc.ufl.edu
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そして分析法29のデータ管理および分析法

蛋白質のデータ・バンク-
BermanのJのウェストブルック、Z Feng、G GillilandのTN… -核酸の研究2000年-オックスフォードUnivの出版物HM
生物的機能の理解の方のデータの、集まる新しい方法を要求しなさい
データを組織し、配りなさい。 1998年10月では、PDBの管理…

[本]質的なデータ解析: 拡大されたSourcebook -
MBのマイル、AM Huberman - 1994年- books.google.com
43コンピュータ使用43データ管理46の一致をとの計画する45の職員を置くことおよび時間
調査の関係者は47の概略コメント48ページを捲る6. 4つの分析の早いステップの

データ質管理のプロダクト見通し-
RY Wang - ACM 1998年のコミュニケーション- portal.acm.org
同義的に; 実際に、マネージャーは情報 mationを区別するか。 交換できるように
を使ってか。データ。か。 …データを集め、計画するために成長するの結果

[本の]データマイニング: 概念および技術-
Jハン、M Kamber - 2006年- books.google.com
データ管理システムシリーズ編集者のモーガンKaufmannシリーズ: ジムの灰色、
マイクロソフトの研究のデータマイニング: 概念および技術の第2版Jiawei

[本の]プロジェクト管理: 経営アプローチ-
ジュニアMeredithのSJのマントルピース- 2002年- wiley.com
それら。 第10-13章。 データを集める方法。 プロジェクトマネージャーは頻繁にある
問題への注意を呼ぶチーム・メンバーの扶養家族;

正確さを越えて: どんなデータ質がデータ消費者に意味するか-
RY Wang、DM強い-経営情報システムのジャーナル、1996年- portal.acm.org
第2調査のデータ消費者の広い範囲のについてのデータを…集めることはあった
を使っていろいろな企業、部門および管理レベル

SOHOのSUMERの望遠鏡そして分光計の最初結果か。II.イメージおよびデータ管理-
P Lemaire、Kウィルヘルム、W Curdt、U Schか。LEのE Marschの… -太陽物理学1997年-スプリンガー
情報はデータの有効性およびデータ管理システムで与えられる。
等1996年)、SUMERの調査の目的はのデータを集めることである

[品質管理への本]ガイド
K石川- 1986年-アジア生産性構成
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[PDF]データマイニング: データベースの見通しからの概観-
MS陳、Jハンの知識およびデータEngineering 1996年のPS Yu - IEEEトランザクション- cs.ualberta.ca
最近、データを発生させ、集める私達の機能は…ずっと量である
データの。 データベースの使用された経営管理、政府の広告で
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源: Google学者

完全なあなたによってが数年前に必要考えられなかろう、なぜ疑問に思うかもしれない大量のデータであるあらゆる仕事のために記録したことに近年気づくことができ。

主な理由はマネージャーが絶えず雇う使う、彼らの単語は十分によくないあらゆるペニーであり、あらゆる人を正当化しなければならないこと。 来年の予算を、今年の出費正当化するためには、時間のあらゆる面は、購入された装置働きなされる電話は理解豆カウンターができる形態で示されなければならない。

私達はすべて統計量が紛らわしい場合もあることがわかる; 私達のエンジニアが毎日完了していた呼出しことをの数示した図表の例を取りなさい: 1つの特定人が1日あたりの1-2の呼出しを管理していたが、他が15か20を完了していたことをそれ、そうあった私達の中のlazybones示したか。 私達は重荷を運んでいたか。 図表従って私達の2日のチーム・メンバーはいかにそれをうまく免れるこれを指したようであるか。

はい、それは彼が完了するために3か4時間を取った仕事をしていたこと私達に明らかである; 実際は、彼は彼の支払済時間以上働いていた。 他の人々は定期検査のずっと仕事に追いついていた; 点検は約5分かかる、従ってまだビットを時間のそれらで作り、多くの呼出しを記録することは容易である。

従ってあなたがあなたの仕事と達成する無形利点についての何か。 顧客の好意顧客が幸せであることを確かめるために、だれも記録することを得ないことあなたがするよい原料は余分マイル移動したか。 すべてこれはパイ・チャートで示すことができない。 利点は顧客が新しい装置のための注文する時、その信用が取り引きを閉め販売員、顧客を喜ばすために月の間働いたない修理工に行く次にまで出て来ない。 顧客とのよい結果を達成すれば、それを数える人々に知られていてにするあなたまである。


 

 
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