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コンピュータは抗癌性の分子を予測する細胞活動を分析する新しいコンピュータベース方法は正しく複数の分子のanti-tumour活動を予測した。 BioMedの本部の開架ジャーナル分子蟹座で今日出版される研究は「彗星」を記述するか。 細胞の統合された機械類を調査し、癌に効果をもたらすそれらの部品を予測する用具。 Jeffrey Skolnickは、ジョンマクドナルドと共同するジョージアの技術協会から、チームを導いたこの新しい作戦を開発した。 Skolnickが説明すると同時に、「これはそのような代謝物質がなぜの働くか癌のための新しいtherapeuticsの可能性を開発し、私達の理解を開発する。 彗星は癌の分子メカニズムの深い理解を」提供する。 細胞で自然に作り出される小さい分子は代謝物質と呼ばれる。 酵素は細胞の遺伝の青写真に従って、これらの代謝物質を作り出し、消費する生物的触媒作成される。 重要なのはしかし代謝物質はまた遺伝子の表現に影響を与えることができる。 癌細胞の相関的で正常な細胞の遺伝子発現のレベルを比較し、代謝物質を作り出す酵素にその情報を変えることによる著者に従って「、彗星は癌の相関的で正常な細胞でより低い集中が」ある代謝物質を予測する。 研究は癌細胞へそのような推定に減らされた代謝物質を加えることによってそれを、それら表わす抗癌性の特性を証明する。 この場合、CoMetが代謝物質のすべての9によって提案した白血病の細胞の成長は遅れた。 この処置のための未来は私達が細胞増殖の試金を行う間、マクドナルドの単語で明るい、「、それをであるある代謝物質がまた他の多くの抗癌性の特性を表わすかもしれないことだけを推測して適度見る。 これらは治療へ道の重要なステップ」であることができる。 ###
編集者へのノート: 1. 計算のMetabolomics著抗癌性の特性が付いている代謝物質の同一証明
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