Intel:

Maggie Shiels著 技術レポーター、BBCのニュース、シリコン・バレー

Intelは、世界でシリコンチップの最も大きいメーカー皆にちょうど作る破片を多くによりすることができることを知ってほしい。

このプロダクトがビジネスのための十億を作るのに、会社の持っているようにイメージの人々を変えたいと思うようにIntelの研究ジャスティンRatnerの主な技術の役人そして頭部はBBCに言った。

Intelは公衆が会社を見る方法を変えることを試みている

「改新者としてIntelの公共の認識は実際にに限られた

「ohええ私のPCのステッカーがそこにそこにのIntelの事」であることがあり。

「私達が一般にいたるところにあるが、何をほとんどの人々は私達の発明が世界を」。いかに変えたか気づいていないに

そしてポイント家を運転するために、シリコン・バレーの会社はジャーナリストに開けた自慢して見せるためにドアをプロジェクトの無数に研究者が信じる私達の日常生活の影響があることを続く。

ヘルスケア計算する視覚資料までと無線移動性から環境まで及ぶ70のプロジェクトに会社が研究に$6bnの部分を投資している区域のちょうど一部はある。

「ここの表示のプロジェクトの見本抽出、および過去の10年にわたる私達のR & Dの投資の倍増は、科学的な発見を、ヘルスケアを、環境改善するために、計算する前進視覚資料をよくするために促進し、私達の選択の装置からの豊富な、無線インターネットの経験を世界中どこでも持って来るために」、氏を自慢するRatner。

デジタルカメラは止め幸せなカメラマンに私達のほとんどを回した。 問題は私達コンピュータにイメージをアップロードし、乱雑な混乱にそこに残しがちであるである。 ビデオとの同じ。

Intelの中国の研究所は理性的な写真およびビデオ調査の技術が私達が有用なアルバムに私達の写真およびビデオ図書館を組織するのを助けることを信じる。

林Chaoはそれらが「鉱山映像への使用マイクロプロセッサおよび共通のキーファクタのためのビデオを発達させたソフトウェアを言う。

研究者は人々の表面の確認の98%の成功率を自慢する

「統計的なアルゴリズムはイメージの異なるポイントの間の相関関係を見つける確率的なシステムである。 ポイントは動物、表面または車の概念の主要な面で地図を描くことができる。 それからそれは統計的に行き、適切に互いに関連するかどうか見るためにこれらの急所を分類するために」、彼は言う。

映像かビデオをで捜す最も容易なイメージは表面である。

ソフトウェアは映像の表面を見つけ、表面直線を解決するために68ポイントを計画し、そして額、目、眉毛、鼻および口を示すために最終的に5つの主要な地域を点検する。

それから識別することによってあなたのミイラとしてイメージをかお父さん、技術できライフルはあなたのきたない図書館および発見一致映像を通って端正な簡單にアクセスできるアルバムにそれらを一緒に分けることを許可する。

推定655,000人は1年ごとの結腸癌で世界中で死ぬ。 しかし早期発見および診断は生命を除けば助けることができる。

Intelは検出および診断率を改善するためにハイファ、イスラエル共和国で起こる共同事業のフィリップスヘルスケアと組んだ。

結腸癌は三番目ほとんどの共通のタイプの西部の世界の癌である

研究日に、Zvi Danovichはctスキャンからの情報に基づいて相互モデルを示す事実上のcolonoscopyの適用を示した。

ナノメーターおよびvectorisationを使用してイメージを最大限に活用することによって、Danovich氏は明確で、豊富なイメージを古い適用より速く作り出せた。

「私達のレンダリング二度倍にfpsの数を示すフィリップス塗布ほとんど」はDanovich説明された氏速く動く。

「私はこれが薬の世界へ私の達成」。であること幸せである

人々の力は目指すプロジェクトの中心にあり環境政策上の意志決定者に影響を及ぼす。

移動式感知装置によって武装させていて、公衆のメンバーは彼らのローカルエリアのエア・クオリティについてのデータを集め、照合されるべき中央基盤に戻って与えることができる。

常識のアリソンのクルマバソウは言うこれらのモバイル機器を持つ普通の人々をkittingによって、彼らできる「権限を与える毎日の市民にと同様、提供するエア・クオリティについての有益な情報を」。

無線センサーを使用して公衆はローカル環境を監視できる

彼女はどんな常識が多くの場所からか普通そのような読書が少数の位置の役人によって取られる得る多くの読書をあることを言い。

これはのWoodruff要求氏、「させるデータをより強力に」。

集まる情報を使用する方法をグループが装置をテストし、最もよく解決する試験的なプロジェクトのサンフランシスコの道路掃除人を使用している今。

Woodruff氏は次の段階が心配した市民の手に「得、装置を開発するコミュニティソフトウェアをある従ってそれを使用する方法を方針」に影響を及ぼすのに人々が情報を分析し、解決できることを言う。

Intelのために、彼女はプロジェクトの価値がモバイル機器のための新しく、興味深い適用を見つけていることを言う。

毎日ゲームの質は現実の世界の反映の方にじりじり動いている。 光線追跡の技術は一方通行のIntel信じるである前により豊富な有意義な経験を提供できることを。

技術はKung Fuのパンダ映画のハリウッドで既に最も最近使用されるが、ダニエルPohl研究者はBBCを言った: 「ゲームの光線追跡今でも研究計画であるが、表す次の大きい事を」。は

この技術はハリウッドで、ない賭博でたくさん使用される

光線追跡は3D場面の光線を模倣する計算の模倣の使用によって働く。

意味するその何を、氏が言ったりPohl、最も堅い事のいくつか「水にまたはミラーの反射のような多くの素晴らしい特殊効果を加えることができることであるゲームですると。

「私達は写真の写実主義の方に動いて、事が性質でいかにはたらくか模倣している。 それはゲームの一見をより現実的および刺激的にさせることについてある」。

最終製品が離れた数年である彼はしかし認める。

幾年もの間私達は家のロボットが私達の小さい助手になるという約束の上で役立った。 それは起こらなかったが、Siddhartha Srinivasaずっと彼が働かせているいわゆるロボットbarkeepがその目的の方の重要なステップであることをIntelの研究者は信じる。

カメラと同様、動きの計画および処理のアルゴリズムを使用して、表示のロボティック腕は黒いマグを取り、ディッシュウォッシャーの棚に置いた。

コーヒーを作り、洗濯をするロボットは少なくとも10年離れている

複雑なロボット工学の観点からのかなり単純な行為、しかし非常に達成するため。 Srinivasa氏はBBCを言った: 「これは人間の速度で動くことができるロボティック腕を設計するロボット工学の研究の最先端である。

「マグはどこにある従ってそれを捜さなければならないか腕知らない次にそれをそして選ぶ方法をだれでもまたは何でもと衝突しないで棚にそれを置く方法をそして解決しなければならない」。は

それは驚天動地ではないかもしれないが、Srinivasa氏は言う明日可能であるものをを示唆することを。

「私達はロボットを工場床から放し、人々の家に持って来たいと思う。 多様性はキーである。 私達はロボットを皿をされる予想し、おもちゃを置き、コーヒーを作り、そして家のまわりにである実質の助け」。

皆は違った方法の日の圧力そして緊張に対処する。 しかし彼女が高低を取扱い、私達を精神的に健康保つために気分の電話を呼ぶことを今マルグレットMorris Intelの研究者および心理学者は開発した助けるように。

心理学者であるとMorris氏は言う: 「私達はプロンプトとしてあなたの携帯電話のタッチ画面の経験に」。いかに感じているか点検をするために臨床ダイアログを翻訳した

これは、Morris」叫を終える前に氏は言ったり、人々が苦脳の早い印に調整することを可能にすることを「目指すすべてである。

彼女が言い、心拍数の可変性の低下のような圧力の生理学的な印を電話によって検出することができる血圧で変わるある。

「気分電話」はいかに感じているか尋ねるために連絡する

これらのうちのどれかが変わるときメッセージ単にポーンと音がし、申し分なくあるかどうか尋ねるために、電話はプログラムすることができる。 それはまたある呼吸の練習をするか、または散歩のような対処の作戦を提案できる。

目標は聞かせる起こっているものがをあなたの頭部およびあなたの体の中であなたのトラックの数秒間停止し、である。

Woodruff氏はプロジェクトが助力人々について「似合うより健全で、より健康でより幸せな人間に」。あることを言う