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よい研究、安価入り込まれたデータ構造との調査のための最もよい設計への研究ミリヤムMoerbeekオランダの研究者は最もよく調査するのにVeniの補助金を適度な費用で入り込まれたデータの調査を設計する方法を使用した。 例は若者達に目指す介在の調査を含め不健康な生活様式を逆転させる。 質問は教育し、何生徒が加わるべきであるか学校ごとの何人である。 介在の調査の設計段階では、決定されるべき最初の問題は異なった実験グループに人々を割り当てる方法をである。 モデル上述の例のような調査に2グループがある: 介在のグループおよび制御グループ。 1つの選択は同じ学校からのすべての生徒が同じ条件を経験するように特定のグループに全学校を割り当てることである。 もう一つの選択は各グループが各学校で表されるように各学校からの異なったグループに生徒を割り当てることである。 サンプルの大きさは次の段階に定められる必要がある。 これはそのような方法でグループ間のどの相違でも識別の最も大きく可能なチャンスがあること設計されているべきである。 モデルでは、質問は多くの学校が含まれ、それぞれから取られる小さいサンプルべきであるまたはそれぞれから取られる大きいサンプルが付いているちょうど少数の学校かどうかである。 Moerbeekの研究からそれは学校のレベルの費用が比較的の内の生徒間の相互影響の低速そしてある程度なら多くの小さい学校を使用して試験が望ましいこと完了することができる、同じ学校は高い。 この研究は数年前に少しが入り込まれたデータを使用して試験の人数について知られていたので行なわれた。 不十分な人々を使用して余りにも多くの人々の包含が不必要に高い費用を意味する一方介在の効果が統計的データ解析に基づいて示すことができないことを通常意味する。 この研究の結果は試験が適度な費用に対してよい結果を生むことを可能にする入り込まれたデータを使用して試験の改善された設計に貢献する。 入り込まれた人口 社会科学では、実験は頻繁に入り込まれた人口で遂行される。 人々がグループで入り込むことを入り込まれた母平均。 また繰り返されたテストが人々間で遂行されることを意味できる。 防ぐべき介在または若者達の逆の不健康な生活様式の例は頻繁に学校で遂行される。 ここでは、句「入り込まれたデータ構造」は使用される: 生徒は学校の内で入り込む。 入り込まれたデータからの結果は同じグループ内の人々間の相互作用によって決まる。 前述の例では、同じ学校の生徒の煙り、飲む行動のような結果は教師の相互影響によっておよびコミュニケーション、学校の規則および行動決まる。 ###
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